- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- Programming /
- Languages /
- Mastering Modern Time Series Forecasting: A C...
0 ratings
منتج #:
249700713
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
منتج #:
249700713
IQD 259637
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر UK
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
تفاصيل المنتج
- The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.From classical ARIMA and exponential smoothing to N-BEATS, PatchTST, and foundation models, this book gives you the theory, the code, and the practical wisdom to forecast any time series.What makes this book different:Forecastability-first approach. Before building a single model, Chapter 2 teaches you to measure whether your series can be forecast — using 17 metrics no other book covers. This chapter alone is the most comprehensive treatment of forecastability in any commercial forecasting book.Every major model family, in depth. ARIMA and its variants. All 30 ETS configurations. Gradient-boosted trees (LightGBM, XGBoost, CatBoost). Deep learning architectures: LSTMs, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS, TSMixer, TiDE, and TimeMixer. Transformer models: PatchTST, TimeXer, Crossformer, and TFT. Foundation models: Chronos, TimesFM, Moirai, and TimeGPT.Production-grade feature engineering. A 100-page chapter on feature engineering covers lag features, rolling statistics, spectral analysis, entropy measures, embedding methods, and chaos-theoretic features — with code for every technique.Rigorous performance evaluation. Two dedicated chapters on forecast metrics and state-of-the-art evaluation methodology, including proper cross-validation, statistical testing, and calibration.Implementations in Python, R, Julia, and Rust. While Python is the primary language, key models include implementations in R (forecast, fable), Julia (StateSpaceModels), and Rust (augurs, OxiDiviner) for production deployment.Who this book is for:Data scientists, ML engineers, quantitative analysts, researchers, and anyone who needs to forecast time series professionally. Assumes familiarity with Python and basic statistics.About the author:Valery Manokhin, PhD, is the author of multiple bestselling books on forecasting and machine learning. His work has been cited in academic research worldwide.
| Publisher | North Star Academic Press |
| Publication date | 24 Mar. 2026 |
| Language | English |
| Print length | 762 pages |
| ISBN-10 | 1919465839 |
| ISBN-13 | 978-1919465838 |
| Item weight | 1.81 kg |
| Dimensions | 17.78 x 4.55 x 25.4 cm |
وصف المنتج
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What prior knowledge is required to use this book?
إجابه: A familiarity with Python and basic statistics is assumed. -
سؤال:
Are there practical examples provided in the book?
إجابه: Yes, the book includes code and practical examples for each model and technique. -
سؤال:
Is this book suitable for beginners?
إجابه: While suitable for all levels, it is primarily targeted at professionals needing to forecast time series.
Languages Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
2 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
JK
Jasmin
مشتري موثّق
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · عبر Trustpilot
AG
Anke
مشتري موثّق
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
10 September 2026 · عبر Trustpilot
H
Hazel
مشتري موثّق
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
10 September 2026 · عبر Trustpilot
O
Opaleye
مشتري موثّق
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
11 September 2026 · عبر Trustpilot
AC
Adele
مشتري موثّق
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
8 September 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
المنتجات ذات الصلة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 259637
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Covers every major forecasting model in 730 pages.
- Includes classical and modern methods like ARIMA, N-BEATS, and Transformer models.
- Forecastability-first approach with exclusive metrics for measuring forecastability.
- In-depth chapters on feature engineering and performance evaluation.
- Implementations available in Python, R, Julia, and Rust.
- Ideal for data scientists, ML engineers, and quantitative analysts.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.