- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science, Nature & Maths /
- Mathematics /
- Education /
- Higher Education /
- توقعات السلاسل الزمنية الحديثة مع بايثون: الت...
0 ratings
منتج #:
104729386
توقعات السلاسل الزمنية الحديثة مع بايثون: التعلم الآلي الجاهز للصناعة وتحليل
منتج #:
104729386
IQD 102582
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from المملكة المتحدة
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر UK
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, اغسطس 04
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
هذا الدليل العملي العملي على تمكنك من بناء ونشر نماذج التنبؤ سلسلة زمنية قوية.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم هذا الكتاب استكشافًا متعمقًا لتقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية، ودمج كل من أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام PyTorch وpandas، لتلبية احتياجات الصناعة.
نهج عملي
ينخرط القراء في مشاريع عملية وعملية لترسيخ المفاهيم، وضمان إمكانية تطبيق المهارات بشكل مباشر في سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يجعلها ذات قيمة لا تقدر بثمن للمحترفين الذين يتطلعون إلى تعزيز براعتهم في التنبؤ.
مهارات إثبات المستقبل
ومن خلال التركيز على الأدوات والمنهجيات الحديثة في تحليل السلاسل الزمنية، يزود الكتاب القراء بالمهارات ذات الصلة اللازمة لمتطلبات الصناعة المتطورة، وبالتالي تعزيز آفاق حياتهم المهنية في علم البيانات.
تفاصيل المنتج
- Learn traditional and cutting-edge machine learning (ML) and deep learning techniques and best practices for time series forecasting, including global forecasting models, conformal prediction, and transformer architecturesGet With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader FreeKey FeaturesApply ML and global models to improve forecasting accuracy through practical examplesEnhance your time series toolkit by using deep learning models, including RNNs, transformers, and N-BEATSLearn probabilistic forecasting with conformal prediction, Monte Carlo dropout, and quantile regressionsBook DescriptionPredicting the future, whether it's market trends, energy demand, or website traffic, has never been more crucial. This practical, hands-on guide empowers you to build and deploy powerful time series forecasting models. Whether you’re working with traditional statistical methods or cutting-edge deep learning architectures, this book provides structured learning and best practices for both.Starting with the basics, this data science book introduces fundamental time series concepts, such as ARIMA and exponential smoothing, before gradually progressing to advanced topics, such as machine learning for time series, deep neural networks, and transformers. As part of your fundamentals training, you’ll learn preprocessing, feature engineering, and model evaluation. As you progress, you’ll also explore global forecasting models, ensemble methods, and probabilistic forecasting techniques.This new edition goes deeper into transformer architectures and probabilistic forecasting, including new content on the latest time series models, conformal prediction, and hierarchical forecasting. Whether you seek advanced deep learning insights or specialized architecture implementations, this edition provides practical strategies and new content to elevate your forecasting skills.What you will learnBuild machine learning models for regression-based time series forecastingApply powerful feature engineering techniques to enhance prediction accuracyTackle common challenges like non-stationarity and seasonalityCombine multiple forecasts using ensembling and stacking for superior resultsExplore cutting-edge advancements in probabilistic forecasting and handle intermittent or sparse time seriesEvaluate and validate your forecasts using best practices and statistical metricsWho this book is forThis book is ideal for data scientists, financial analysts, quantitative analysts, machine learning engineers, and researchers who need to model time-dependent data across industries, such as finance, energy, meteorology, risk analysis, and retail. Whether you are a professional looking to apply cutting-edge models to real-world problems or a student aiming to build a strong foundation in time series analysis and forecasting, this book will provide the tools and techniques you need. Familiarity with Python and basic machine learning concepts is recommended.Table of ContentsIntroducing Time SeriesAcquiring and Processing Time Series DataAnalyzing and Visualizing Time Series DataSetting a Strong Baseline Forecast Time Series Forecasting as Regression Feature Engineering for Time Series ForecastingTarget Transformations for Time Series Forecasting Forecasting Time Series with Machine Learning Models Ensembling and StackingGlobal Forecasting Models Introduction to Deep LearningBuilding Blocks of Deep Learning for Time Series(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 31 أكتوبر. 2024 |
| الإصدار | الثانية |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 658 صفحة |
| ردمك -10 | 1835883184 |
| ردمك -13 | 978-1835883181 |
| وزن العنصر | 1.12 كجم |
| الأبعاد | 19.05 × 3.78 × 23.5 سم |
من يجب أن يشتري؟
-
علماء البيانات
مثالي لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليل السلاسل الزمنية باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة.
-
مهندسو التعلم الآلي
مثالي للمحترفين الذين يسعون إلى تطبيق منهجيات التعلم العميق على مشاريع التنبؤ بالسلاسل الزمنية في مختلف الصناعات.
-
الطلاب والمتعلمين
مفيد للطلاب الذين يدرسون علم البيانات والذين يريدون معرفة عملية بتحليل السلاسل الزمنية باستخدام Python وPyTorch وpandas.
-
المبتدئين
غير مناسب للمبتدئين تمامًا، حيث عادةً ما تكون المعرفة المسبقة بلغة بايثون والإحصائيات الأساسية مطلوبة لفهم المفاهيم.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المعرفة السابقة اللازمة لاستخدام هذا الكتاب؟
إجابه: يوصى بالفهم الأساسي للإحصائيات وبرمجة بايثون. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين?
إجابه: نعم، يبدأ بالمفاهيم الأساسية قبل التقدم إلى الموضوعات المتقدمة. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للتطبيقات العملية في وظيفتي؟
إجابه: على الاطلاق، فإنه يوفر تقنيات واستراتيجيات جاهزة للصناعة لمشاكل التنبؤ في العالم الحقيقي.
Higher Education مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
31 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
73%
-
4 نجمة
14%
-
3 نجمة
5%
-
2 نجمة
4%
-
1 نجمة
4%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
المنتجات ذات الصلة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 102582
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, اغسطس 04
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعلم التقنيات التقليدية والمتقدمة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
- أمثلة عملية عملية لتحسين دقة التنبؤ.
- ي٪ضمن كتايبًا إلكترونيًا مجانيًا مع طبعة آو شراسا كيندل.
- يغي نماذج التلم العميق بما في اللك RNNs والمحولات.
- مثالية للمهنيين والطلاب في مختلف الصناعات.
- يتميز الإصدار الجديد بتحسينات في بنيات المحولات والتنبؤ الاحتمالي.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.