- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- Databases /
- Data Storage & Management /
- Data Mining /
- Time Series Forecasting in Python Paperback –...
0 ratings
منتج #:
123736949
Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022
87% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
123736949
IQD 86332
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر UK
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, أكتوبر 12
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Build predictive models from time-based patterns in your data.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Guide
This book offers an in-depth exploration of time series forecasting methods, making it suitable for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their Python skills.
Practical Applications
Includes real-world examples and use cases, allowing readers to directly apply theoretical knowledge to practical scenarios in various industries.
Latest Techniques
Covers the most up-to-date forecasting techniques and tools in Python, ensuring readers are equipped with current knowledge and practices in data science.
تفاصيل المنتج
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 10 Nov. 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 456 pages |
| ISBN-10 | 161729988X |
| ISBN-13 | 978-1617299889 |
| Item weight | 703 g |
| Dimensions | 18.75 x 2.9 x 23.5 cm |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Analysts
Ideal for data analysts seeking to enhance their forecasting skills using Python libraries and methods.
-
Students
Students studying statistics or data science, requiring a structured introduction to time series analysis in Python.
-
Business Professionals
Business professionals who want to leverage predictive analytics to improve decision-making and strategic planning.
-
Beginner Programmers
Not suitable for beginners unfamiliar with Python programming and statistical concepts, as prerequisites may overwhelm.
وصف المنتج
Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 Nov. 2022
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Iraq؟
إجابه: نعم ، في يوباي Iraq هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Time Series Forecasting in Python Paperback – 10 N غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Mining Editorial Review
"Time Series Forecasting in Python" has received high praise from customers for its clear and comprehensive approach to introducing the often complex subject of time series forecasting. Reviewers frequently mention that it serves as an excellent starting point for beginners, offering a structured journey from basic concepts to more advanced techniques. The explanations are notably precise, with an almost line-by-line breakdown of Python code, which helps readers grasp the material easily. This clarity is highlighted as a significant strength, allowing for a smoother learning curve without overwhelming the reader. Furthermore, the book incorporates the latest developments in applying machine learning to time series forecasting, alongside classical methods in Python. This combination provides a well-rounded introduction to both contemporary and foundational techniques. Many readers expressed satisfaction with the flow of the content, specifically noting that the author gradually increases complexity, making it accessible for those without a strong background in data science or programming. However, some feedback pointed out that the transition to machine learning concepts occurs rather quickly, which may pose a challenge for certain readers. Despite this minor critique, the overall sentiment leans positively, with many customers feeling encouraged to pursue further learning, particularly in TensorFlow, as a result of their exposure to the material in this book. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear and comprehensive explanations, making it beginner-friendly.
- Gradually increasing complexity that helps in understanding.
- Detailed breakdown of Python code for practical application.
- Covers both classical methods and contemporary machine learning approaches.
سلبيات
- Some readers feel the transition to machine learning is too abrupt.
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 86332
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, أكتوبر 12
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Create models that capture seasonal effects and external variables.
- Utilize multivariate forecasting to predict multiple time series effectively.
- Employ deep learning techniques for large datasets using Python.
- Automate your forecasting process for efficiency and accuracy.
- Access immediately applicable concepts that deliver real results.
- Written for data scientists looking to elevate their skills from R to Python.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.