التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow 3e: المفاهيم والأدوات والتقنيات لبناء أنظمة ذكية غلاف ورقي – 31 أكتوبر 2022
genuine image
التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow 3e: المفاهيم والأدوات والتقنيات لبناء أنظمة ذكية غلاف ورقي – 31 أكتوبر 2022
يستخدم هذا الكتاب الأكثر مبيعًا أمثلة ملموسة ، والحد الأدنى من النظرية ، وأطر Python الجاهزة للإنتاج ( Scikit-Learn ، Keras, و TensorFlow ) لمساعدتك على اكتساب فهم بديهي للمفاهيم والأدوات لبناء أنظمة ذكية.
التلم الالي العملي باستجدام Scikit-Learn wKeras wTensorFlow 3e: المفاهيم والأداوات والتقتنيات لبنا أنزمة كية غلاف ورقى – 31 أكتوبار 2022
منتج #: 53210962

التلم الالي العملي باستجدام Scikit-Learn wKeras wTensorFlow 3e: المفاهيم والأداوات والتقتنيات

منتج #: 53210962

IQD 102614

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from المملكة المتحدة

متوفر فى المخزون
المملكة المتحدة مستورد من متجر UK

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 04
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
يستخدم هذا الكتاب الأكثر مبيعًا أمثلة ملموسة ، والحد الأدنى من النظرية ، وأطر Python الجاهزة للإنتاج ( Scikit-Learn ، Keras, و TensorFlow ) لمساعدتك على اكتساب فهم بديهي للمفاهيم والأدوات لبناء أنظمة ذكية.
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

تغطية شاملة
يقدم هذا الكتاب استكشافًا متعمقًا لمفاهيم وأدوات وتقنيات التعلم الآلي الأساسية، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة على حدٍ سواء الذين يتطلعون إلى بناء أنظمة ذكية.
نهج عملي
من خلال الأمثلة والتمارين العملية، يكتسب القراء خبرة عملية في تطبيق Scikit-Learn وKeras وTensorFlow، مما يضمن قدرتهم على تنفيذ مشاريع التعلم الآلي بشكل فعال في سيناريوهات العالم الحقيقي.
محتوى محدث
يتضمن هذا الكتاب، الذي نُشر في نوفمبر 2022، أحدث التطورات في التعلم الآلي، ويزود القراء بالاستراتيجيات والممارسات الحالية التي تعكس المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم.

تفاصيل المنتج

Get your hands on the latest edition of the bestselling book to learn concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. Paperback available - 31 Oct. 2022. Shop at Ubuy العراق
وزن العنصر1.5 رطل (680 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • المتعلمين المبتدئين

    سيستفيد الوافدون الجدد إلى مجال التعلم الآلي الذين يريدون مقدمة شاملة مع أمثلة عملية وشروحات واضحة بشكل كبير.

  • علماء البيانات

    المحترفون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم العملية في بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات الشهيرة مثل TensorFlow وKeras.

  • طلاب علوم الكمبيوتر

    طلاب جامعيون يدرسون مفاهيم التعلم الآلي ويحتاجون إلى دليل مفيد يحتوي على تمارين ومشاريع برمجة عملية.

Not Suitable For
  • الممارسين المتقدمين

    قد يجد علماء البيانات ذوو الخبرة أن المحتوى أساسي للغاية ويفتقر إلى العمق لتلبية احتياجاتهم المتقدمة.

  • القراء غير الرسميين

    قد يجد الأفراد الذين يبحثون عن قراءة خفيفة أو محتوى غير تقني التفاصيل الفنية والنهج العملي أمرًا مرهقًا.

  • المستخدمون غير الفنيين

    سيواجه المستخدمون الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة أو تحليل البيانات صعوبة في فهم مفاهيم الكتاب وتمارينه.

وصف المنتج

التلم الالي العملي باستجدام Scikit-Learn wKeras wTensorFlow 3e: المفاهيم والأداوات والتقتنيات لبنا أنزمة كية غلاف ورقى – 31 أكتوبار 2022

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هي لغة البرمجة المستخدمة في هذا الكتاب?

    إجابه: يستخدم الكتاب لغة برمجة Python مع إطارات Scikit-learn و Keras و TensorFlow.
  • سؤال: هل أحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم العميق?

    إجابه: لا ، الكتاب مناسب للمبرمجين الذين لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في التعلم العميق.
  • سؤال: هل يغطي الكتاب تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة?

    إجابه: نعم ، يغطي الكتاب تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التجميع ، وتقليل الأبعاد ، والكشف عن الشذوذ.

AI & Machine Learning مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

IQD 102614

اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 04

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • يسكشف الكتاب تقنيات التلم علي بسطجدام Scikit-learn و Keras و TensorFlow
  • مناسبة للمبرمجين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم العميق
  • يغطي مجموعة من النماذج من الانحدار الخطي البسيط إلى الشبكات العصبية العميقة
  • يتضمن أمثلة التعليمات البرمجية والتمارين في جميع أنحاء الكتاب
  • الغوص في بنيات الشبكة العصبية لرؤية الكمبيوتر ، البرمجة اللغوية العصبية ، النماذج التوليدية ، التعلم التعزيز العميق
  • يستكشف تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التجميع وتقليل الأبعاد والكشف عن الشذوذ