- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science, Nature & Maths /
- Engineering & Technology /
- Education /
- Higher Education /
- Probabilistic Machine Learning: An Introducti...
0 ratings
منتج #:
90353559
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning)
89% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
90353559
IQD 213781
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر UK
كمية:
بقي 4 فقط من المنتج في المخزن.
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Coverage
Offers an extensive overview of probabilistic machine learning, making complex concepts accessible to both beginners and advanced practitioners, thus facilitating better understanding and application in various machine learning scenarios.
Real-World Applications
Includes practical examples and case studies, bridging theory and practice, allowing readers to apply learned concepts directly to real-world problems across diverse fields, enhancing practical learning experience.
Updated Insights
Published in 2022, it brings the latest advancements in the field, ensuring readers are equipped with current knowledge and methodologies, positioning them at the forefront of emerging trends in machine learning.
تفاصيل المنتج
- Comprehensive introduction to machine learning presented through the lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory
- Covers mathematical background, basic supervised learning, and advanced topics including transfer learning and unsupervised learning
- Includes end-of-chapter exercises for practical application
- Completely new book reflecting the latest developments in the field, particularly deep learning
- Accompanied by online Python code for reproducing figures and practical implementation
- Part of a series, with a sequel covering more advanced topics in the same probabilistic approach
| Publisher | MIT Press |
| Publication date | 1 Feb. 2022 |
| Language | English |
| Print length | 944 pages |
| ISBN-10 | 0262046822 |
| ISBN-13 | 978-0262046824 |
| Item weight | 1.5 kg |
| Dimensions | 21.3 x 3.3 x 23.5 cm |
من يجب أن يشتري؟
-
Graduate Students
Ideal for graduate students pursuing machine learning, providing foundational principles in probabilistic methods.
-
Data Scientists
Data scientists seeking to deepen their understanding of probabilistic models for better data interpretation and predictions.
-
Researchers
Researchers exploring advanced machine learning techniques will find valuable insights and methodologies applicable to their studies.
-
Beginners
Complete beginners may struggle with complex concepts without prior knowledge in statistics or machine learning.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Probabilistic Machine Learning: An Introduction عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Probabilistic Machine Learning: An Introduction عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Probabilistic Machine Learning: An Introduction متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Iraq؟
إجابه: نعم ، في يوباي Iraq هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Probabilistic Machine Learning: An Introduction غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Higher Education Editorial Review
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation And Machine Learning) by Kevin Murphy is an expansive text that delves deeply into the world of modern machine learning. With a publication length of 944 pages, it offers thorough coverage of important concepts, including autoencoders and transformer networks, making it a fantastic resource for learners at all levels. Many readers appreciate the clear organization and the explanation of notations, which facilitate an easier transition for those encountering new concepts. Overall, this book serves as an excellent complement to existing knowledge and skilfully bridges the gap between theory and practical application, although some users have noted minor wear issues with the physical copy upon receipt.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
246 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
79%
-
4 نجمة
7%
-
3 نجمة
6%
-
2 نجمة
1%
-
1 نجمة
7%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Well-organized content for easy comprehension
- Covers advanced topics like VAE and attention mechanisms
- Suitable for various skill levels in machine learning
- Equipped with great diagrams and visuals
- Accessible introduction to complex subjects
سلبيات
- Some copies may show signs of wear upon arrival
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 213781
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
بقي 4 فقط من المنتج في المخزن.
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Comprehensive introduction to machine learning and deep learning.
- Focus on probabilistic modeling and Bayesian decision theory.
- Covers essential mathematical backgrounds, including linear algebra and optimization.
- Includes practical exercises at the end of each chapter for real-world application.
- Accompanied by online Python code for nearly all figures, enhancing learning.
- Prepares students for advanced topics in machine learning with a sequel.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.