- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- Databases /
- Data Storage & Management /
- Data Mining /
- Probabilistic Deep Learning: With Python, Ker...
Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and Tensorflow Probability
IQD 105246
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability teaches the increasingly popular probabilistic approach to deep learning that allows you to refine your results more quickly and accurately without much trial-and-error testing.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Probabilistic Deep Learning shows how probabilistic deep learning models gives readers the tools to identify and account for uncertainty and potential errors in their results. Starting by applying the underlying maximum likelihood principle of curve fitting to deep learning, readers will move on to using the Python-based Tensorflow Probability framework, and set up Bayesian neural networks that can state their uncertainties.Key Features· The maximum likelihood principle that underlies deep learning applications· Probabilistic DL models that can indicate the range of possible outcomes· Bayesian deep learning that allows for the uncertainty occurring in real-world situations· Applying probabilistic principles to variational auto-encodersAimed at a reader experienced with developing machine learning or deep learning applications.About the technology Probabilistic deep learning models are better suited to dealing with the noise and uncertainty of real world data ―a crucial factor for self-driving cars, scientific results, financial industries, and other accuracy-critical applications.Oliver Dürr is professor for data science at the University of Applied Sciences in Konstanz, Germany.Beate Sick holds a chair for applied statistics at ZHAW, and works as a researcher and lecturer at the University of Zurich, and as a lecturer at ETH Zurich.Elvis Murina is a research assistant, responsible for the extensive exercises that accompany this book.Dürr and Sick are both experts in machine learning and statistics. They have supervised numerous bachelors, masters, and PhD the seson the topic of deep learning, and planned and conducted several postgraduate and masters-level deep learning courses. All three authors have been working with deep learning methods since 2013 and have extensive experience in both teaching the topic and developing probabilistic deep learning models.
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 8 Feb. 2021 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 252 pages |
| ISBN-10 | 1617296074 |
| ISBN-13 | 978-1617296079 |
| Item weight | 210 g |
| Dimensions | 18.73 x 0.76 x 23.5 cm |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Scientists
Ideal for data scientists looking to enhance their model-building skills using probabilistic approaches and deep learning frameworks.
-
Machine Learning Students
Perfect for students aiming to understand advanced concepts in deep learning and probabilistic modeling with practical Python applications.
-
Researchers
Great resource for researchers exploring innovative probabilistic methods in machine learning and applying them to real-world scenarios.
-
Beginners
Not suitable for complete beginners in programming or machine learning due to its advanced concepts and technical depth.
وصف المنتج
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال: كيف تتسوق Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال: هل Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Iraq؟
إجابه: نعم ، في يوباي Iraq هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Mining Editorial Review
The book "Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and Tensorflow Probability" has garnered mixed reviews from customers, reflecting a blend of appreciation and criticism that illuminate different facets of the reading experience. It is noted for being well-written and easy to follow, which makes it a suitable introduction for those new to the field. Many reviewers commend the clarity of the explanations and the inclusion of code examples and graphical representations that enhance understanding. However, some users feel the book falls short of expectations, particularly regarding depth. They argue that the initial sections serve more as an introduction to deep learning and TensorFlow rather than delving into the probabilistic aspects, which only begin around the middle of the text. As a result, readers seeking comprehensive insights into probabilistic deep learning may find the content too superficial and even question the book's overall value compared to online courses that might provide a more practical and extensive learning experience. Editing errors have also been a recurring theme in the feedback, with numerous reviewers highlighting issues such as typos and translation mistakes, which detract from the professionalism of the material. Overall, while the text offers a friendly entry point into the subject, it may not meet the expectations of seasoned practitioners or those seeking in-depth knowledge on probabilistic methods in deep learning. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
67%
-
4 نجمة
16%
-
3 نجمة
11%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
6%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Well-written and clear language.
- Engaging and easily-paced read.
- Good code examples and figures to illustrate concepts.
سلبيات
- Initial sections are overly basic and light on content.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 105246
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, أكتوبر 19
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Learn probabilistic deep learning to enhance accuracy
- Use Python, Keras, and TensorFlow Probability for practical applications
- Improve network performance with the right distribution for various data types
- Discover Bayesian variants to state their own uncertainty for increased accuracy
- Build deep learning applications that handle real-world data noise and uncertainty
- Includes free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.
