منتج #:
271125493
Calculus for machine learning and artificial intelligence: From derivatives to backpropagation (Math and Artificial Intelligence)
منتج #:
271125493
IQD 47129
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المقاس الاوروبى
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر EU
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
This book emphasizes why and how calculus is the backbone of AI systems, making it a bridge between pure mathematics and applied machine learning practice.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
تفاصيل المنتج
- Mathematics has always been the language of science, providing the framework through which humanity understands the natural world. Among the branches of mathematics, calculus has held a special place as a tool for describing continuous change, modeling dynamic systems, and solving complex problems in physics, engineering, economics, and beyond. In the modern era, calculus has gained renewed importance due to the rapid rise of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). The algorithms that power modern AI systems—ranging from simple linear regression models to deep neural networks—are built upon the fundamental principles of calculus.This book, Calculus for Machine Learning and AI, is designed to provide readers with a clear, rigorous, and application-oriented understanding of calculus as it applies to machine learning. Unlike traditional calculus books that focus solely on mathematical theory, this book emphasizes why and how calculus is the backbone of AI systems, making it a bridge between pure mathematics and applied machine learning practice.Our goal is to demystify calculus for computer scientists, data scientists, engineers, and students who want to understand not just how to compute derivatives or integrals, but also why these operations are essential for optimization, learning, and intelligent decision-making.Why Calculus Matters in AI and Machine LearningTo appreciate the value of this book, one must first understand why calculus is indispensable in AI:Derivatives and Gradients as Learning ToolsAt the heart of machine learning lies optimization. Models learn by minimizing errors, and this requires gradients—mathematical tools derived from calculus. Whether adjusting the weights of a neural network or fine-tuning parameters in a regression model, derivatives guide learning by showing the direction of steepest descent.Backpropagation and Neural NetworksNeural networks are among the most powerful AI architectures, and their training is made possible through backpropagation—a process entirely dependent on calculus. Without derivatives, there is no mechanism to update weights systematically, making learning impossible.Optimization and Loss FunctionsThe concepts of minima, maxima, and saddle points are deeply rooted in calculus. Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, and their numerous variants are all grounded in differential calculus and partial derivatives.Probability and Continuous DistributionsIn AI, many probabilistic models require integration to compute likelihoods, marginal probabilities, and expectations. Calculus enables us to handle these continuous distributions, which are central to Bayesian models and probabilistic AI.Dynamic Models and Reinforcement LearningReinforcement learning often involves continuous state and action spaces where calculus helps model transitions, expected rewards, and optimal policies. Calculus is also essential for solving Bellman equations and Hamilton-Jacobi equations in advanced AI.Understanding TransformationsMany machine learning techniques, such as Principal Component Analysis (PCA) and dimensionality reduction, rely on continuous transformations of data. Calculus helps in understanding these transformations and their impact on learning systems.In short, calculus is not just an academic requirement—it is the engine that makes AI possible.How This Book is Beneficial for Study1. Bridging Theory and PracticeOne of the greatest challenges for learners is connecting abstract mathematical concepts with practical AI applications. This book narrows that gap. Instead of treating calculus as an isolated subject, it demonstrates how every concept directly powers real-world AI tasks.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | 23 Aug. 2025 |
| Language | English |
| Print length | 340 pages |
| ISBN-13 | 979-8299388251 |
| Dimensions | 21.59 x 1.96 x 27.94 cm |
وصف المنتج
Calculus for machine learning and artificial intelligence: From derivatives to backpropagation (Math and Artificial Intelligence)
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Calculus for machine learning and artificial عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Calculus for machine learning and artificial عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Calculus for machine learning and artificial متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Iraq؟
إجابه: نعم ، في يوباي Iraq هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Calculus for machine learning and artificial غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
English edition Anshuman Mishra Format: Paperback Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
0%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
100%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
المنتجات ذات الصلة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 47129
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Gain a clear understanding of calculus applied to machine learning and AI.
- Emphasizes practical applications over theoretical concepts.
- Learn how derivatives and gradients are crucial for model optimization.
- Understand backpropagation in neural networks through calculus principles.
- Explore the role of calculus in handling probabilistic models.
- Ideal for computer scientists, data scientists, and engineering students.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.