- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- التعلم من البيانات غلاف مقوى 1 يناير 2012...
0 ratings
منتج #:
9155833
التعلم من البيانات غلاف مقوى 1 يناير 2012
منتج #:
9155833
IQD 52475
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يغطي تقنيات تحليل البيانات الأساسية ومفاهيم التعلم الآلي، مما يوفر فهمًا شاملاً للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة.
تطبيقات عملية
يتضمن أمثلة واقعية ودراسات حالة، مما يمكّن القراء من تطبيق المعرفة النظرية بشكل فعال في سيناريوهات مختلفة تعتمد على البيانات.
تأليف الخبراء
تمت كتابته بواسطة خبراء الصناعة، مما يضمن محتوى عالي الجودة يعكس الاتجاهات والمنهجيات الحالية في علوم البيانات والتحليلات.
تفاصيل المنتج
| وزن العبوة | 1.4 جنيه |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
يوفر هذا المنتج المعرفة الأساسية اللازمة للأفراد الذين يمارسون مهنة في علم البيانات.
-
الطلاب في الأكاديميين
مثالي لطلاب الجامعات الذين يدرسون الإحصاء أو التعلم الآلي أو دورات علوم الكمبيوتر التي تحتاج إلى فهم نظري.
-
المهنيين الباحثين عن المعرفة
مناسب للمحترفين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات لتحسين عملية صنع القرار في مجالاتهم.
-
المبتدئين في البيانات
قد يواجه الأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الإحصاء أو البرمجة صعوبة في فهم المفاهيم المقدمة في هذا الكتاب.
-
المتعلمين العاديين
يجب على أولئك الذين يبحثون عن مواد خفيفة وسهلة القراءة البحث عن بدائل لأن هذا الكتاب كثيف وتقني.
-
المهنيين غير التقنيين
قد يجد العاملون في الأدوار غير الفنية أن المحتوى معقد للغاية وأقل قابلية للتطبيق على مهامهم اليومية.
وصف المنتج
التعلم من البيانات غلاف مقوى 1 يناير 2012
About This Item
Are you looking to expand your knowledge in the field of data analysis? Look no further than the Learning From Data Hardcover book. This insightful and comprehensive book, published on January 1, 2012, is a must-have resource for anyone interested in learning about data analysis. Whether you are a beginner or an experienced professional, this book has something to offer. Written by renowned experts in the field, this hardcover book covers a wide range of topics related to data analysis.
From the basics of statistics to advanced machine learning techniques, this book provides a solid foundation for understanding and applying data analysis methods. The Learning From Data Hardcover book is not just another textbook. It is a practical guide that includes real-world examples and case studies, making it easier to grasp complex concepts and apply them in real-life scenarios. The authors have ensured that the content is accessible and easy to understand, even for those with limited background knowledge in the subject. With this book, you will learn how to analyze and interpret data, make informed decisions, and gain valuable insights.
Whether you are a student, a researcher, or a professional in the field, this book will be a valuable addition to your library. Don't miss out on the opportunity to enhance your data analysis skills. Get your hands on the Learning From Data Hardcover book today and take your understanding of data analysis to new heights. Don't wait any longer – start mastering the art of data analysis now!.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو التركيز الرئيسي لـ "التعلم من البيانات"؟
إجابه: يركز برنامج "التعلم من البيانات" بشكل أساسي على تقديم المفاهيم الأساسية في مجال التعلم الآلي وتحليل البيانات. يتناول الكتاب بالتفصيل نظرية التعلم الإحصائي، ونهج تقليل المخاطر، والخوارزميات العملية لتقييم النماذج. تم تصميمه لسد الفجوة بين المفاهيم النظرية والتطبيق في العالم الحقيقي، مما يجعله مناسبًا للطلاب والمحترفين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات. -
سؤال:
من هم مؤلفو كتاب "التعلم من البيانات"؟
إجابه: "التعلم من البيانات" من تأليف خبراء مشهورين في هذا المجال، بما في ذلك ياسر أبو مصطفى، الأستاذ في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، ومعاونيه. تجلب تجربتهم الجماعية ثروة من المعرفة وصوتًا موثوقًا للموضوع، مما يضمن حصول القراء على رؤى من بعض أفضل العقول في مجال التعلم الآلي. -
سؤال:
هل "التعلم من البيانات" مناسب للمبتدئين؟
إجابه: نعم، يعد برنامج "التعلم من البيانات" مناسبًا للمبتدئين لأنه يبدأ بالمفاهيم الأساسية ويتقدم تدريجيًا إلى أفكار أكثر تعقيدًا في التعلم الآلي. يتضمن الكتاب تفسيرات واضحة وأمثلة عملية لمساعدة القراء على فهم كيفية تطبيق المفاهيم النظرية على بيانات العالم الحقيقي. يمكن للمبتدئين الاستفادة من النهج العملي والتمارين المضمنة في النص. -
سؤال:
ما هي أنواع التعلم التي يغطيها هذا الكتاب؟
إجابه: يغطي "التعلم من البيانات" أنواعًا مختلفة من التعلم، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز. يناقش كل جزء الخوارزميات والأطر ذات الصلة بأنواع التعلم هذه، موضحًا تطبيقاتها في سيناريوهات حقيقية. يتيح هذا الاستكشاف الشامل للقراء فهم المنهجيات المتنوعة المستخدمة في هذا المجال. -
سؤال:
هل هناك أي مواد تكميلية متاحة لهذا الكتاب?
إجابه: نعم، تتضمن المواد التكميلية موارد عبر الإنترنت مثل ملاحظات المحاضرات ومحاضرات الفيديو والتمارين المصاحبة لـ "التعلم من البيانات". تعمل هذه الموارد على تعزيز تجربة التعلم من خلال توفير محتوى تفاعلي يكمل الإطار النظري للكتاب، مما يسمح للقراء بتعزيز فهمهم من خلال التطبيقات العملية. -
سؤال:
ما هو الجمهور الذي يستهدفه برنامج "التعلم من البيانات"؟
إجابه: "التعلم من البيانات" مخصص في المقام الأول للطلاب في دورات البكالوريوس والدراسات العليا، ومحترفي علوم البيانات، وممارسي التعلم الآلي. إنه بمثابة مورد قيم لأي شخص يريد تعميق فهمه لتقنيات التعلم الآلي وتطبيقها في بيئات الحياة الواقعية عبر مجالات مختلفة. -
سؤال:
كيف يتناول هذا الكتاب موضوع التجهيز الزائد؟
إجابه: يتناول كتاب "التعلم من البيانات" الموضوع الحاسم المتمثل في الإفراط في التجهيز من خلال مناقشات مفصلة حول تعقيد النموذج وتعميمه. يقدم الكتاب طرقًا مختلفة لتحديد التجهيز الزائد والتخفيف منه، بما في ذلك تقنيات التحقق المتبادل واستراتيجيات التنظيم. يعد هذا أمرًا ضروريًا للقراء لبناء نماذج قوية تعمل بشكل جيد على البيانات الجديدة غير المرئية. -
سؤال:
هل يمكن استخدام "التعلم من البيانات" للدراسة الذاتية؟
إجابه: قطعاً! تم تصميم "التعلم من البيانات" بطريقة تدعم الدراسة الذاتية، مع تفسيرات واضحة ورسوم توضيحية وتمارين مصممة للتعلم المستقل. تساعد الأمثلة العملية المقدمة في الكتاب القراء على ممارسة وتعزيز فهمهم، مما يجعله خيارًا مثاليًا للأفراد الذين يتطلعون إلى تعزيز معرفتهم بالسرعة التي تناسبهم. -
سؤال:
ما هي بعض التطبيقات الواقعية لمفاهيم "التعلم من البيانات"؟
إجابه: يتم تطبيق مفاهيم "التعلم من البيانات" على نطاق واسع في مجالات مختلفة مثل التمويل لتسجيل الائتمان، والرعاية الصحية للتشخيص التنبؤي، والتسويق لتجزئة العملاء. ومن خلال الاستفادة من الخوارزميات والمنهجيات التي تمت مناقشتها في الكتاب، يمكن للمحترفين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات تعمل على تعزيز نتائج الأعمال والمساهمة في الابتكار في صناعاتهم المعنية. -
سؤال:
Where can I buy 'Learning From Data' in Iraq?
إجابه: You can buy 'Learning From Data' on Ubuy, a reliable e-commerce platform that offers a wide selection of books including academic and professional texts. Ubuy provides a user-friendly interface and various purchasing options, making it convenient for users in Iraq to access this essential resource for learning about data and machine learning.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
ينصح العملاء بشدة بهذا الكتاب الدراسي للتعلم الآلي لتفسيراته الواضحة والموجزة للمفاهيم النظرية والأسس الرياضية وراء الخوارزميات. ومع ذلك ، يلاحظ أن هناك تغطية محدودة لبعض نماذج التعلم الشائعة وطرق البرمجيات وأن النهج تجريدي إلى حد ما. لا تتوفر حلول للمشكلات المضمنة بسهولة ، مما يجعل من الصعب الدراسة الذاتية. ومع ذلك ، فإن الموارد عبر الإنترنت المرتبطة بالكتاب ، بما في ذلك الفصول الجديدة ، وسلسلة محاضرات الفيديو ، ومجموعات الحلول ، تعالج هذه الانتقادات وتشيد بشدة بجودتها وإمكانية الوصول إليها. على الرغم من أن الفصول الإضافية ليست في الكتاب المطبوع ، إلا أن الكتاب نفسه موصى به للغاية لتأسيسه الصارم في التعلم الآلي, والموارد الإضافية عبر الإنترنت تجعلها واحدة من أفضل المقدمات للتعلم الآلي المتاحة.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تفسيرات واضحة وموجزة للمفاهيم النظرية والأسس الرياضية
- موصى به للغاية لأساس صارم في التعلم الآلي
- موارد إضافية عبر الإنترنت ، مثل الفصول الجديدة وسلسلة محاضرات الفيديو مع مجموعات الحلول ، أشاد بها
سلبيات
- تغطية محدودة لنماذج التعلم الشعبية وطرق البرمجيات
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 52475
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود