- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Machine Theory /
- رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق...
0 ratings
منتج #:
81570099
رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية من أساسيات التعلم العميق إلى
منتج #:
81570099
IQD 86462
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, سبتمبر 05
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
عاد الكتاب النهائي عن رؤية الكمبيوتر وتحديثه بأحدث بنية للتعلم الآلي ، بما في ذلك 70 صفحة + في نماذج الانتشار
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
إطار شامل
يغطي كامل نطاق رؤية الكمبيوتر، من النظريات الأساسية إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتطورة، مما يجعلها مناسبة للمتعلمين على جميع المستويات.
نهج عملي
يستخدم أمثلة ومشاريع عملية في العالم الحقيقي لتعزيز الفهم، مما يضمن للقراء إمكانية تطبيق المفاهيم المستفادة على الفور في عملهم أو أبحاثهم.
محتوى محدث
يتضمن أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، مما يوفر للقراء المنهجيات والاتجاهات الحالية، مما يجعل المعرفة ذات صلة وقابلة للتطبيق في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم.
تفاصيل المنتج
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 10 يونيو 2024 |
| الإصدار | الطبعة الثانية. |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 746 صفحة |
| ردمك -10 | 1803231335 |
| ردمك -13 | 978-1803231334 |
| وزن العنصر | 2.77 جنيه (1.26 كجم) |
| الأبعاد | 7.5 × 1.68 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 4.3 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالية لأولئك الذين يبدأون رحلتهم في علوم البيانات ويرغبون في إتقان رؤية الكمبيوتر باستخدام PyTorch.
-
مهندسو التعلم الآلي
مثالي للمهندسين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم وتنفيذ تقنيات متقدمة في مشاريع رؤية الكمبيوتر.
-
باحثو الذكاء الاصطناعي
مفيد للباحثين الذين يتطلعون إلى استكشاف أحدث التطورات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في رؤية الكمبيوتر.
-
إجمالي المبتدئين
غير مناسب للأفراد الذين ليس لديهم معرفة سابقة بالبرمجة أو التعلم الآلي، لأنه يفترض بعض الألفة.
وصف المنتج
رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية من أساسيات التعلم العميق إلى التطبيقات المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What is 'Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI 2nd ed. Edition' about?
إجابه: This book serves as a comprehensive guide for understanding modern computer vision concepts using PyTorch. It covers deep learning fundamentals and guides readers through advanced applications, including generative AI techniques. The structured approach makes it suitable for both beginners and experienced practitioners looking to enhance their knowledge in computer vision. Through practical examples and detailed explanations, readers can bridge the gap between theory and application in real-world projects. -
سؤال:
Who is the target audience for this book?
إجابه: The book is geared towards a diverse audience that includes students, researchers, and industry professionals interested in computer vision and deep learning. Beginners who are new to these concepts will find the introductory sections helpful, while experienced users can benefit from advanced techniques and applications covered in later chapters. This makes it ideal for anyone looking to expand their skill set in modern AI technologies. -
سؤال:
What programming knowledge is required to make the most of this book?
إجابه: A basic understanding of Python programming is essential for readers to effectively utilize the examples and exercises in the book. Familiarity with libraries such as NumPy and an introductory knowledge of machine learning concepts will enhance comprehension. This foundational knowledge will allow readers to engage with the practical projects throughout the book successfully. -
سؤال:
Does the book include practical exercises or projects?
إجابه: Yes, the book features numerous practical exercises and projects that encourage hands-on learning. These exercises allow readers to apply theoretical concepts to real-world scenarios, which not only reinforces learning but also builds invaluable skills. For example, readers will work on image classification tasks and delve into generative adversarial networks, thereby gaining experience in various computer vision applications. -
سؤال:
What are some key topics covered in this edition?
إجابه: Key topics in the 2nd edition include deep learning fundamentals, convolutional neural networks, image augmentation techniques, object detection, and the role of generative AI in computer vision. Each chapter builds upon the previous one, ensuring a coherent understanding of how these topics interrelate. This comprehensive coverage equips readers with versatile skills applicable in diverse fields such as robotics, healthcare, and autonomous vehicles. -
سؤال:
How does this book differ from other computer vision resources?
إجابه: Unlike many computer vision resources that focus heavily on theoretical aspects, this book emphasizes a practical approach. By using PyTorch, a popular deep learning framework, the authors provide hands-on examples that facilitate real-world application. Additionally, the integration of generative AI topics sets it apart, making it particularly relevant for those interested in cutting-edge developments in the field. -
سؤال:
Can I use this book for self-study?
إجابه: Absolutely! This book is designed to facilitate self-study, with clear explanations and step-by-step instructions that guide the reader through complex topics. Each chapter includes questions and projects that promote independent thinking and problem-solving skills. This self-paced approach allows readers to progress at their own speed while gaining relevant knowledge and skills in computer vision. -
سؤال:
Are there supplementary materials available for this book?
إجابه: Yes, supplementary materials, such as code examples, datasets, and additional resources, may be available through the publisher's website or other online repositories. These materials enhance the learning experience, making it easier for readers to experiment with various algorithms and models discussed in the book. Accessing these resources can significantly deepen understanding and facilitate practice. -
سؤال:
Is prior knowledge of computer vision necessary to start with this book?
إجابه: No prior knowledge of computer vision is necessary to begin with this book. It starts with fundamental concepts and progressively introduces complex topics. This approach ensures that even those with no background in the subject can grasp the essential ideas, making it an excellent starting point for beginners in the AI and machine learning domain. -
سؤال:
Where can I buy 'Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI 2nd ed. Edition'?
إجابه: You can buy 'Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI 2nd ed. Edition' on Ubuy in Iraq. Ubuy is a reliable online platform that provides an easy shopping experience for this title, ensuring you can access this valuable resource for your learning needs.
Machine Theory Editorial Review
The "Modern Computer Vision with PyTorch - Second Edition" book has received highly positive feedback from customers. Reviewers appreciate the comprehensive coverage of modern AI techniques, including Detectron2, GANs, Deep Fakes, self-driving cars, Atari games, Multi-modal AI, Diffusion models, Model deployment, and vector stores. The practical examples and well-organized code snippets provided in the book have been particularly praised for their clarity and utility. Readers have found the explanations of complex concepts, such as transformers and diffusion models, to be easy to understand, helping them build a strong intuition for Generative AI. With a substantial length of over 700 pages and 18 chapters, the book serves as a bridge between academia and practical applications, catering to newbies and intermediate readers. It covers a range of topics, starting from neural networks and PyTorch basics, progressing to key computer vision concepts like CNNs, object detection, and segmentation. The book also delves into autoencoders, GANs, reinforcement learning, and interestingly, the integration of CV and NLP techniques. The section on vision transformers and OCR applications has been highlighted as intriguing. The final chapter on model deployment to production is described as highly useful, covering creating APIs, containerization, and cloud deployment. Overall, "Modern Computer Vision with PyTorch - Second Edition" is recommended for data scientists looking to stay updated with the latest trends in AI or individuals aiming to enter the field. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive coverage of modern AI techniques
- Clear and well-organized code snippets
- Easy-to-understand explanations of complex concepts
- Practical examples for learning
- Bridge between academia and practical applications
سلبيات
- No significant drawbacks mentioned
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 86462
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, سبتمبر 05
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- فهم الأعمال الداخلية لبنى الشبكات العصبية وتنفيذها ، بما في ذلك المحولات
- بناء حلول لتطبيقات رؤية الكمبيوتر في العالم الحقيقي باستخدام PyTorch
- تعامل مع CLIP والانتشار المستقر ، واختبر تطبيقاتها ، مثل الطلاء الداخلي والخارجي
- تدريب NN من الصفر مع NumPy و PyTorch
- تنفيذ الكشف عن الأجسام المتعددة ثنائية وثلاثية الأبعاد وتقسيمها
- تعرف على نماذج الانتشار وتنفيذها لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.