- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Processing /
- ورشة أمل بانداس: دالي شامل لاسم بايثون تاليل ...
ورشة أمل بانداس: دالي شامل لاسم بايثون تاليل البياناتا مع داراسه في العالم
IQD 91694
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
ستعلمك ورشة عمل Pandas كيفية أن تكون أكثر إنتاجية باستخدام البيانات وإنشاء رؤى تجارية حقيقية لإرشاد عملية صنع القرار لديك.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
محللو البيانات الطموحين
مثالية للأفراد الذين يبدأون مهنة في تحليل البيانات ، ويتطلعون إلى تعلم Python و Pandas من خلال أمثلة عملية.
-
الطلاب في علوم البيانات
مثالية للطلاب متابعة دورات علوم البيانات، وتوفير دراسات الحالة في العالم الحقيقي لتعزيز تجربة التعلم الخاصة بهم.
-
المهنيين يزعجون المهارات
مناسبة للمهنيين الراغبين في إضافة مهارات تحليل البيانات إلى مجموعة أدواتهم، باستخدام Python وتطبيقات العالم الحقيقي.
-
المبرمجين المبتدئين
ليست مثالية لأولئك الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة ، لأنها تفترض معرفة مسبقة بأساسيات Python ومبادئ الترميز.
-
علماء البيانات المتقدمون
قد لا تقدم رؤى واسعة النطاق لعلماء البيانات ذوي الخبرة الذين يحتاجون إلى مفاهيم متقدمة تتجاوز وظائف الباندا الأساسية.
-
المتعلمين العاديين
غير مناسب للمتعلمين العاديين الذين يبحثون عن رؤى سريعة، لأنه يركز على التعلم المنظم من خلال دراسات الحالة الشاملة.
وصف المنتج
ورشة أمل بانداس: دالي شامل لاسم بايثون تاليل البياناتا مع داراسه في العالم
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
هل أحتاج إلى معرفة مسبقة بالباندا لبدء ورشة العمل هذه؟
إجابه: لا ، المعرفة السابقة بالباندا ليست ضرورية. -
سؤال:
ما هي لغة البرمجة التي أحتاج إلى معرفتها قبل استخدام هذا الكتاب؟
إجابه: يجب أن يكون لديك خبرة سابقة في العمل مع لغة البرمجة بايثون. -
سؤال:
ما هي المهارات العملية التي سأكتسبها من هذه الورشة؟
إجابه: سوف تتعلم تقنيات استرجاع البيانات والتحويل والتصور والنمذجة باستخدام الباندا.
Data Processing مراجعة تحريرية
**** تم إثراء مشهد تحليل البيانات ومعالجتها من خلال تقديم "ورشة الباندا"، وهو دليل شامل يلبي احتياجات كل من المبتدئين وأولئك الذين لديهم بعض الخبرة في استخدام الباندا. يميز هذا الكتاب نفسه من خلال تقديم نهج عملي، ودمج التفسيرات مع التمارين في كل فصل. يحافظ التنسيق التفاعلي على تفاعل القراء ويسمح بالتطبيق العملي للمفاهيم عند تقديمها. يشيد القراء بالكتاب لدقته — التي تمتد لأكثر من 700 صفحة، فهو لا يتعمق في الباندا فحسب، بل يتطرق أيضًا إلى الأدوات الأساسية مثل NumPy ومكتبات التصور مثل Matplotlib وSeaborn. إن إدراج مجموعات بيانات متنوعة يوفر ثروة من الأمثلة العملية التي تشجع على التجريب وتعزز الفهم. ومع ذلك، لاحظ بعض القراء أن تنوع مجموعات البيانات قد يؤدي إلى الارتباك لأنها تطبق وظائف مختلفة، مما يشير إلى أن مجموعة البيانات الموحدة قد تبسط عملية التعلم. يتفوق الكتاب في تقسيم الموضوعات المعقدة مثل التعامل مع التاريخ/الوقت، مع فصول مخصصة تكشف عن تعقيدات هذه العمليات، وتلبي احتياجات كل من الجدد في هذا الموضوع والمهنيين المتمرسين الذين يبحثون عن تجديد. والجدير بالذكر أن نغمة المحادثة الواضحة للكتاب تبسط الأفكار المعقدة، مما يجعله يبدو سهل الوصول إليه وأنيقًا. إحدى الميزات الأكثر إشادة في "The Pandas Workshop" هي كيفية تعزيز الممارسة العملية من خلال رسم البيانات وتصورها، وهي مهارة أساسية في علم البيانات. يضمن مسار التعلم المنظم، بالإضافة إلى التذكيرات والأمثلة الواضحة، عدم ضياع القراء في المادة الكثيفة. بشكل عام، تبرز "ورشة الباندا" كمورد موصى به لأي شخص في رحلته في علوم البيانات، وخاصة أولئك الذين يتوقون إلى إتقان الباندا. سواء كنت بدأت للتو أو تتطلع إلى تحسين مهاراتك، يقدم هذا الكتاب رؤى قيمة ومعرفة عملية ضرورية للنجاح في هذا المجال. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- نهج التعلم العملي مع تمارين متكاملة في جميع أنحاء الفصول.
- تغطية شاملة للباندا بالإضافة إلى أدوات إضافية مثل NumPy ومكتبات التصور.
- أسلوب كتابة واضح ويمكن الوصول إليه، ونبرة جذابة.
- معالجة متعمقة لإدارة بيانات التاريخ/الوقت.
- توفر مجموعات البيانات المتنوعة تجارب تعليمية غنية.
- التنظيم والهيكل الفعالان يعززان الفهم.
سلبيات
- قد يؤدي الاستخدام المكثف لمجموعات البيانات المختلفة في بعض الأحيان إلى الارتباك.
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 91694
غير متوفر حاليا.
لا نعرف متى أو إذا كان هذا المنتج سيتوفر مرة أخرى في المخزون.
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- تعلم تحليل مجموعات البيانات الحقيقية باستخدام بايثون باستخدام الباندا.
- افتح رؤى أعمق من مصادر البيانات المتنوعة مثل قواعد البيانات وبيانات الويب.
- الانخراط في التدريبات العملية لبناء الثقة والخبرة.
- بسرعة كتابة رمز نظيفة وفهم التطبيقات العملية.
- معالجة سيناريوهات العالم الحقيقي لتحسين مهارات علوم البيانات.
- الاستعداد لمشاريع علوم البيانات الحقيقية مع التحديات العملية.
