0 ratings
منتج #:
254555492
Machine Learning Engineering in Action, (Paperback)
منتج #:
254555492
IQD 105411
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
بقي1 عنصر فقط في المخزن.
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 30
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
تفاصيل المنتج
- Field-tested tips, tricks, and design patterns for building machine learning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept to production. In Machine Learning Engineering in Action, you will learn: Evaluating data science problems to find the most effective solutionScoping a machine learning project for usage expectations and budgetProcess techniques that minimize wasted effort and speed up productionAssessing a project using standardized prototyping work and statistical validationChoosing the right technologies and tools for your projectMaking your codebase more understandable, maintainable, and testableAutomating your troubleshooting and logging practices Ferrying a machine learning project from your data science team to your end users is no easy task. Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple. Inside, you'll find fantastic advice from veteran industry expert Ben Wilson, Principal Resident Solutions Architect at Databricks. Ben introduces his personal toolbox of techniques for building deployable and maintainable production machine learning systems. You'll learn the importance of Agile methodologies for fast prototyping and conferring with stakeholders, while developing a new appreciation for the importance of planning. Adopting well-established software development standards will help you deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code. Every method is explained in a friendly, peer-to-peer style and illustrated with production-ready source code. About the technologyDeliver maximum performance from your models and data. This collection of reproducible techniques will help you build stable data pipelines, efficient application workflows, and maintainable models every time. Based on decades of good software engineering practice, machine learning engineering ensures your ML systems are resilient, adaptable, and perform in production. About the bookMachine Learning Engineering in Action teaches you core principles and practices for designing, building, and delivering successful machine learning projects. You'll discover software engineering techniques like conducting experiments on your prototypes and implementing modular design that result in resilient architectures and consistent cross-team communication. Based on the author's extensive experience, every method in this book has been used to solve real-world projects. What's inside Scoping a machine learning project for usage expectations and budgetChoosing the right technologies for your designMaking your codebase more understandable, maintainable, and testableAutomating your troubleshooting and logging practices About the readerFor data scientists who know machine learning and the basics of object-oriented programming. About the authorBen Wilson is Principal Resident Solutions Architect at Databricks, where he developed the Databricks Labs AutoML project, and is an MLflow committer. Table of ContentsPART 1 AN INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING ENGINEERING1 What is a machine learning engineer?2 Your data science c
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | April, 2022 |
| Pages | 576 |
| Reading level | Professional & Vocational |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Manning Publications |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Engineering |
| Is collectible | N |
| Digital file format | PDF, Kindle, ePub |
| Digital reader format | PDF, Kindle, ePub |
| Digital audio file format | PDF, Kindle, ePub |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.42 x 1.08 x 9.32 in (18.8 x 2.7 x 23.7 cm) |
| Assembled product weight | 2.09 lb (950 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
وصف المنتج
Machine Learning Engineering in Action, (Paperback)
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Machine Learning Engineering in Action, (Paperback) عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Machine Learning Engineering in Action, (Paperback) عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Machine Learning Engineering in Action, (Paperback) متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Iraq؟
إجابه: نعم ، في يوباي Iraq هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Machine Learning Engineering in Action, (Paperback) غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Ben Wilson All Books Editorial Review
Machine Learning Engineering in Action, a paperback book published by Manning Publications, serves as an essential resource for professionals in computing and internet fields. With 576 pages of insightful content, this non-fiction book explores the intricacies of data science and machine learning engineering, making it an ideal read for those seeking to deepen their knowledge in this area. The publication is designed for a professional and vocational reading level, providing readers with practical insights and methodologies relevant in today's tech landscape.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive coverage of machine learning engineering
- Ideal for professional and vocational readers
- Well-structured content for easy understanding
- Includes diverse topics within data science
- Published by a reputable publisher
سلبيات
- No collectible edition available
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 105411
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 30
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
بقي1 عنصر فقط في المخزن.
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Learn field-tested techniques for successful machine learning projects.
- Understand data evaluation and project scoping for effective solutions.
- Implement Agile methodologies for faster prototyping and stakeholder communication.
- Adopt software engineering standards for better code management and testing.
- Receive practical advice from industry expert Ben Wilson for deploying resilient ML systems.
- Access friendly, peer-to-peer explanations illustrated with production-ready source code.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.