- الصفحة الرئيسية /
- المستلزمات الصناعية /
- Industrial Electrical /
- Sensors /
- Acceleration Sensors /
- المرجان م.2 مصراع أ + هـ مطاح ج650-04527-01 س...
0 ratings
منتج #:
19795334
المرجان م.2 مصراع أ + هـ مطاح ج650-04527-01 سوم- حافة TPU ML مصراع الحوسبة م.2-2230-AE-S3
منتج #:
19795334
IQD 129294
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يوليو 14
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
يقوم باستدلال ML عالي السرعة باستخدام معالج مشترك TPU على متن الطائرة قادر على أداء 4 تريليون عملية في الثانية (TOPS) ، باستخدام 0.5 واط لكل TOPS.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
أداء عالي
يوفر Edge TPU أداءً فائقًا لاستدلال التعلم الآلي ، مما يتيح معالجة أسرع للمهام المعقدة في كل من الأنظمة القديمة والحديثة.
التوافق متعدد الاستخدامات
يتكامل بسهولة مع الأنظمة الجديدة والحالية من خلال واجهة M.2، مما يسمح بالنشر المرن دون إعادة تصميم واسعة النطاق.
تقليل الكمون
تم تصميم SOM للحوسبة المتطورة، وهو يقلل من وقت نقل البيانات، مما يعزز قدرات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي الضرورية للتطبيقات المتقدمة.
تفاصيل المنتج
| وزن العبوة | 1.18 جنيه |
من يجب أن يشتري؟
-
مطورو التعلم الآلي
مثالية للمطورين الذين يسعون إلى دمج قدرات التعلم الآلي في تطبيقاتهم باستخدام Edge TPU.
-
مهندسو النظام المضمنون
مثالي للمهندسين الذين يعملون على الأنظمة القديمة الراغبين في تحسين الأداء بقدرات TPU المتقدمة.
-
مصنعي أجهزة إنترنت الأشياء
مفيد لأولئك الذين يقومون بإنشاء أجهزة إنترنت الأشياء التي تتطلب معالجة ML فعالة على الحافة لتحليل البيانات في الوقت الفعلي.
-
المستخدمين العاديين
غير مناسب للمستخدمين غير التقنيين دون معرفة تكامل الأجهزة ومفاهيم التعلم الآلي.
-
احتياجات الحوسبة الأساسية
غير مناسب للمستخدمين الذين يحتاجون فقط إلى مهام حوسبة بسيطة دون الحاجة إلى تسريع التعلم الآلي.
-
المستهلكون المهتمون بالميزانية
قد لا تكون مناسبة لأولئك الذين يبحثون عن حلول منخفضة التكلفة، حيث أن الأجهزة المتخصصة غالبا ما تأتي في قسط.
وصف المنتج
المرجان م.2 مصراع أ + هـ مطاح ج650-04527-01 سوم- حافة TPU ML مصراع الحوسبة م.2-2230-AE-S3
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
What is the Coral M.2 Accelerator AE Key?
إجابه: The Coral M.2 Accelerator AE Key is a compact ML compute accelerator designed to deliver high performance for machine learning tasks. Equipped with Google's Edge TPU, it allows for efficient processing of AI workloads directly on the device. This is particularly useful in edge computing scenarios where low latency and fast processing capabilities are required. For instance, it can be utilized in smart cameras for real-time image recognition, enabling applications like anomaly detection or object tracking. -
سؤال:
What are the main features of the Coral M.2 Accelerator AE Key?
إجابه: The main features of the Coral M.2 Accelerator AE Key include its Edge TPU coprocessor, which provides accelerated inference for neural networks, and a compact M.2 2230 form factor that makes it suitable for integration with various devices. It also supports TensorFlow Lite, making it easier to deploy machine learning models. An example use case is enhancing IoT devices’ capacity to analyze data on-site, improving tasks such as predictive maintenance in industrial applications. -
سؤال:
How does the Coral M.2 Accelerator improve machine learning performance?
إجابه: The Coral M.2 Accelerator enhances machine learning performance by providing specialized hardware designed specifically for neural network inference. It operates with low power consumption while delivering high throughput, making it ideal for applications requiring real-time processing without the need for data center resources. For instance, used in drones, it can process images for obstacle avoidance on-the-fly, which is critical for safe navigation. -
سؤال:
What software compatibility does the Coral M.2 Accelerator AE Key offer?
إجابه: The Coral M.2 Accelerator AE Key is primarily compatible with TensorFlow Lite, enabling developers to easily train and deploy models tailored for edge devices. Furthermore, it supports various operating systems such as Linux and specific Raspberry Pi distributions. This compatibility ensures that developers can integrate AI into a range of applications, from smart home devices to advanced robotics, streamlining the development process. -
سؤال:
Is the Coral M.2 Accelerator easy to install?
إجابه: Yes, the Coral M.2 Accelerator is designed for easy installation within M.2 2230 slots, which are commonly available on many modern motherboards and compute modules. Users can follow straightforward installation instructions to integrate the accelerator into their systems. For instance, if you're upgrading a media server for AI-enhanced streaming, ensuring the proper installation of the Coral Accelerator will allow quick access to AI data processing capabilities. -
سؤال:
What types of projects can I use the Coral M.2 Accelerator for?
إجابه: The Coral M.2 Accelerator is versatile and can be used for various projects such as building smart cameras, developing gesture recognition systems, or creating real-time environmental monitoring solutions. It excels in applications that require immediate data processing and machine learning inference, such as robotics and automated inspections. For example, it can be integrated into a smart camera system for monitoring and analyzing people movement patterns in retail shops. -
سؤال:
Can the Coral M.2 Accelerator work with Raspberry Pi?
إجابه: Yes, the Coral M.2 Accelerator is compatible with specific Raspberry Pi models through an M.2 adapter. This enables Raspberry Pi users to leverage enhanced AI processing capabilities in their projects. By adding the accelerator, developers can upgrade their Raspberry Pi projects, making them capable of running complex AI models. An example would be using it for a home automation system that controls lighting based on user patterns and preferences. -
سؤال:
What power supply requirements are needed for the Coral M.2 Accelerator?
إجابه: The Coral M.2 Accelerator requires an external power supply that meets its voltage and current specifications, which typically involve 5V at a low current draw. Users must ensure their parent device can handle this requirement, which is common in many computing applications. For example, if integrated into a portable device, ensuring a reliable power source will allow for sustained performance during critical tasks such as mobile AI-driven analytics. -
سؤال:
How can I update the firmware of the Coral M.2 Accelerator?
إجابه: To update the firmware of the Coral M.2 Accelerator, users typically need to connect it to a host device and follow the update process provided in the official documentation. This may involve downloading the latest firmware from the Coral website and using specific tools to apply the update. Keeping firmware updated is crucial to optimize performance and ensure compatibility with the latest AI models, thus enhancing the overall effectiveness of your machine learning applications. -
سؤال:
Where can I buy the Coral M.2 Accelerator AE Key?
إجابه: You can purchase the Coral M.2 Accelerator AE Key (G650-04527-01) from Ubuy. Ubuy offers reliable shipping and customer service in Iraq, making it a convenient choice for acquiring this cutting-edge ML compute accelerator. With Ubuy, you can also explore additional features and products conducive to your AI project needs, ensuring a comprehensive shopping experience.
GoogleCoral Acceleration Sensors مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 129294
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يوليو 14
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- يقوم المعالج المشترك TPU على متن الطائرة بإجراء مؤتمرات ML عالية السرعة
- قادرة علي اجرا 4 تريليون عملية (عملية التيرا) في التانية (TOPS)
- يستخدم 0.5 واط لكل TOPS (2 TOPS لكل واط)
- يمكن ت٪نفيٰ نماذج ر٤ي٩ م٪نقل٩ حِدي٫٩ م٫ل MobileNet v2 على 400 FPS
- يدام TensorFlow Lite بدون نعم ج بنا من الألف إلى الياء
- يامال مع دبيان لينكس ويتكامل مع أي ندام لينكس قام على دبيان مع فتحية وحضرة بتاقة متوافقة