- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Deep Learning for Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language Processing
78% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
IQD 73678
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Deep learning has transformed the field of natural language processing.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Explores the challenging issues of natural language processing and provides solutions using cutting-edge deep learning
- Covers topics such as NLP overview, one-hot text representations, word embeddings, and models for textual similarity
- Discusses sequential NLP, semantic role labeling, deep memory-based NLP, and linguistic structure
- Provides insights on hyperparameters for deep NLP and the application of deep learning in NLP
- Teaches how to create advanced NLP applications using Python and the Keras deep learning library
- Includes real-world examples and detailed code discussions for practical learning purposes
| الناشر | مانينغ |
| تاريخ النشر | 6 ديسمبر 2022 |
| إصدار | الطبعة الأولى |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 296 صفحة |
| ISBN-10 | 1617295442 |
| ISBN-13 | 978-1617295447 |
| وزن العنصر | 1 باوند (450 جرام) |
| الأبعاد | 7.38 x 0.7 x 9.25 بوصة (18.7 x 1.8 x 23.5 سم) |
وصف المنتج
Deep Learning for Natural Language Processing
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What is the book about?
إجابه: The book explores deep learning techniques for natural language processing and teaches readers how to create advanced NLP applications using Python and Keras. -
سؤال:
Who is the author?
إجابه: The author is Stephan Raaijmakers, a professor of Communicative AI and a senior scientist at The Netherlands Organization for Applied Scientific Research (TNO). -
سؤال:
What level of programming and NLP knowledge is required?
إجابه: Readers should have intermediate Python skills and a general knowledge of NLP. No experience with deep learning is required.
Intelligence & Semantics Editorial Review
**** "Deep Learning for Natural Language Processing" aims to bridge the gap in understanding deep learning concepts as applied to natural language processing (NLP). The book introduces fundamental ideas clearly, including topics like attention mechanisms and sequential models, which many readers found beneficial for building a solid foundational knowledge in the domain. However, despite its ambitions, the book has drawn significant criticism for several critical shortcomings. One of the most glaring issues highlighted by readers is the lack of associated datasets and a GitHub repository. This absence makes it challenging for learners to directly apply the concepts and follow along with the examples provided in the text. Many have expressed frustration over attempting to execute the provided code, which often fails due to missing datasets and outdated snippets. Key code snippets reportedly contain various errors due to version discrepancies, leading to a disjointed learning experience for readers trying to replicate the examples. Additionally, the quality of the code has been called into question. Readers noted numerous typos, poor indentation, and coding practices not conforming to Python's PEP-8 standards. Users who are already versed in Python found these flaws particularly disappointing, while newcomers may inadvertently learn poor coding practices as a result. Given the competitive nature of educational materials in this space, many reviewers suggested that the book falls short in both the depth of its content and the quality of its supporting code. In summary, while "Deep Learning for Natural Language Processing" manages to touch upon important concepts in deep learning and NLP, the execution regarding code quality, practical application, and depth of exploration has left many readers disenchanted. Potential buyers seeking a more robust learning resource are advised to Consider alternative options. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear introduction to fundamental deep learning concepts for NLP (like attention and sequential models).
- Unique coverage of topics such as multi-task learning in the NLP context.
سلبيات
- Lack of associated datasets and GitHub repository for practical engagement.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 73678
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 15
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Deep learning has revolutionized NLP
- Computer systems can achieve human levels of comprehension and context
- Powerful deep learning-based NLP models open up potential uses
- Teaches how to create advanced NLP applications using Python and Keras
- Includes examples and code discussions for hands-on experience
- For readers with intermediate Python skills and general NLP knowledge
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.