- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- Python Machine Learning for Beginners: Al tal...
Python Machine Learning for Beginners: Al talm mn the SSAFr NumPy ou Pandas ou Matplotlib ou Seaborn ou Scikitlearn ou TensorFlow for Machine
IQD 47554
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يقدم لك Python Machine Learning for Beginners نهجًا عمليًا لتعلم ML بسرعة. ستجد أن التركيز على الجوانب النظرية للتعلم الآلي يساوي التركيز على الجوانب العملية للموضوع.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
- نهج عملي لتعلم التعلم الآلي Python من الصفر
- التركيز على الجوانب العملية والإطار النظري لتقنيات التعلم الآلي
- يتضمن تحليل البيانات وتصور البيانات والنماذج الإحصائية لعلوم البيانات
- يوفر الوصول إلى المواد التعليمية ذات الصلة مثل المراجع وملفات PDF ورموز Python والتمارين
- يغطي برمجة Python و NumPy و Pandas و Matplotlib و Seaborn و Scikit-learn و TensorFlow لـ ML
- تشمل المواضيع الانحدار والتصنيف والتجمع والتعلم العميق وتقليل الأبعاد
| الناشر | AI Publishing LLC |
| تاريخ النشر | 23 أكتوبر 2020 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 304 صفحة |
| ردمك -10 | 1734790156 |
| ردمك -13 | 978-1734790153 |
| وزن العنصر | 14.6 أونصة (413.91 جرام) |
| الأبعاد | 6 × 0.69 × 9 بوصة (15.2 × 1.8 × 22.9 سم) |
| جزء من السلسلة | التعلم الآلي وعلوم البيانات للمبتدئين |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالية لأولئك الذين يبدأون مهنة في علوم البيانات، وتوفير المهارات الأساسية في بايثون وأطر التعلم الآلي.
-
الطلاب والمعلمين
مثالية للإعدادات الأكاديمية ، وتسهيل التعلم من خلال الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية لمفاهيم التعلم الآلي.
-
المبرمجين المبتدئين
رائع للمبرمجين الجدد الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام مكتبات Python الشهيرة.
-
الممارسين المتقدمين
غير مناسب لمتخصصي التعلم الآلي ذوي الخبرة الذين يبحثون عن تقنيات متقدمة ، حيث يركز المحتوى على المبتدئين.
وصف المنتج
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم Python Machine Learning للمبتدئين؟
إجابه: لتعلم Python Machine Learning للمبتدئين بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي لبرمجة Python. سيكون الإلمام بمفاهيم البرمجة مثل المتغيرات والحلقات والوظائف مفيدًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لبعض المعرفة بالإحصاءات والجبر الخطي أن تعزز تجربة التعلم الخاصة بك لأنها أساسية لفهم خوارزميات التعلم الآلي. يرشدك هذا الكتاب من خلال المكتبات الأساسية مثل NumPy و Pandas، مما يسهل فهم المفاهيم، حتى لو كنت تبدأ من الصفر. -
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها هذا الكتاب?
إجابه: يغطي هذا الكتاب مجموعة شاملة من الموضوعات المهمة لعشاق التعلم الآلي المبتدئين. ستتعرف على معالجة البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، وتصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وخوارزميات التعلم الآلي باستخدام Scikit-learn و TensorFlow. يركز كل قسم على التطبيقات العملية لمساعدتك على فهم كيفية عمل هذه الأدوات معًا في سيناريوهات العالم الحقيقي ، وفي النهاية بناء أساس متين في مفاهيم التعلم الآلي. -
سؤال:
لمن هذا الكتاب مخصص?
إجابه: تم تصميم Python Machine Learning for Beginners للأفراد الجدد في البرمجة وعلوم البيانات. سواء كنت طالبًا أو محترفًا تتطلع إلى تبديل الوظائف أو ببساطة شخصًا مهتمًا باستكشاف التعلم الآلي ، يقدم هذا الكتاب مقدمة منظمة. من خلال البدء بالأساسيات وإدخال مواضيع أكثر تعقيدًا تدريجيًا ، فإنه يمهد الطريق لأي شخص ليصبح بارعًا في التعلم الآلي. -
سؤال:
كيف يمكنني استخدام هذا الكتاب لبناء مشاريع عملية؟
إجابه: يمكنك الاستفادة من محتوى هذا الكتاب لإنشاء مشاريع عملية مختلفة من خلال تطبيق المفاهيم التي تتعلمها على مجموعات البيانات الحقيقية. على سبيل المثال ، يمكنك تطوير نماذج تنبؤية وتحليل الاتجاهات وتصور رؤى البيانات باستخدام المكتبات التي يغطيها الكتاب. تقدم البرامج التعليمية العملية أمثلة واضحة ، مما يتيح لك تجربة وتنفيذ مشاريع التعلم الآلي الخاصة بك. يساعد هذا النهج العملي في تعزيز المهارات التي تكتسبها. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة المستخدمة في هذا الكتاب?
إجابه: يستخدم هذا الكتاب في المقام الأول لغة بايثون كلغة برمجة لتعليم مفاهيم التعلم الآلي. إن بساطة بايثون وتعدد استخداماتها تجعلها اللغة الأكثر استخدامًا على نطاق واسع في علوم البيانات والتعلم الآلي. ستتعلم كيفية الاستفادة من المكتبات الهامة مثل NumPy و Pandas و TensorFlow، والتي تعد جزءًا لا يتجزأ من بناء ونشر نماذج التعلم الآلي. يتيح لك التركيز على Python ترسيخ مهاراتك في البرمجة في سياق ذي صلة. -
سؤال:
هل هناك أي دعم أو مجتمع عبر الإنترنت للقراء؟
إجابه: في حين أن الكتاب نفسه بمثابة دليل شامل، قد تجد أيضا دعم المجتمع من خلال المنتديات على الانترنت مثل كومة تجاوز أو مجموعات علوم البيانات المتخصصة. يمكن أن يؤدي التعامل مع زملائك المتعلمين إلى تعزيز فهمك، حيث يمكنك مشاركة الأفكار وطرح الأسئلة والتعاون في المشاريع. كثيرا ما يناقش العديد من القراء التحديات والحلول على منصات مثل GitHub أو Reddit، حيث يمكنك العثور على ثروة من الموارد. -
سؤال:
هل هناك تمارين أو مشاريع مدرجة في الكتاب؟
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب تمارين ومشاريع ضرورية لتعزيز تعلمك. ويختتم كل فصل بمهام عملية تتحداك لتطبيق المفاهيم التي تعلمتها. يمكن أن تتراوح هذه التمارين من مهام تحليل البيانات إلى بناء نماذج بسيطة للتعلم الآلي، مما يضمن لك اكتساب خبرة عملية، وهو أمر بالغ الأهمية لإتقان المواد واكتساب الثقة في مهاراتك. -
سؤال:
ما الذي يجعل هذا الكتاب مختلفًا عن كتب التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: ما يميز هذا الكتاب عن غيره هو نهجه الصديق للمبتدئين الذي يركز على التعلم العملي من خلال الأمثلة العملية. فهو يقدم بشكل منهجي مفاهيم التعلم الآلي مع تقليل المصطلحات، مما يجعله في متناول أولئك الذين ليس لديهم خلفية تقنية. على عكس العديد من الكتب التقنية، فإنه يقدم تقدما واضحا من الموضوعات الأساسية إلى الموضوعات المتقدمة، وتمكين المتعلمين من تطوير مهاراتهم عضويا، مما يجعلها موردا لا يقدر بثمن لعلماء البيانات الطموحين. -
سؤال:
هل يمكن أن يساعدني هذا الكتاب في التحضير لمهنة في علم البيانات؟
إجابه: قطعاً! هذا الكتاب يزودك بالمهارات التأسيسية المطلوبة لمهنة ناجحة في علم البيانات. من خلال تعلم كيفية التعامل مع البيانات، وتصور الاتجاهات، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي، فإنك تعد نفسك للتحديات العملية التي ستواجهها في هذا المجال. يساعد إكمال المشاريع والتمارين أيضًا في بناء محفظة، والتي يمكن أن تكون مفيدة عند التقدم للحصول على أدوار علوم البيانات. -
سؤال:
أين يمكنني شراء Python Machine Learning للمبتدئين؟
إجابه: You can purchase Python Machine Learning for Beginners from Ubuy in Iraq. Ubuy offers a convenient platform to find this book along with various resources that can enhance your learning experience. By choosing Ubuy, you can explore additional tools and related materials that complement the book, allowing you to dive deeper into the world of machine learning.
Data Modeling & Design مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
66%
-
4 نجمة
13%
-
3 نجمة
13%
-
2 نجمة
6%
-
1 نجمة
2%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
“Accurate delivery timing given”
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 47554
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 26
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- تعلم ML والذكاء الاصطناعي بسرعة.
- تقود التطبيقات العملية لـ ML نتائج الأعمال في العديد من الصناعات.
- التأكيد على الجوانب النظرية والعملية.
- الوصول إلى رموز بايثون ومجموعات البيانات والمواد التعليمية بدون تكلفة إضافية.
- تشمل المموضوعات ت٭ليل ال٧ل٨يانات ، والتصور ، ومشاكل الانحدار ، ومشكلات التصنيف ، وتجميع البيانات ، وتدفق Tensorflow ، و PCA و LDA.
- مناسبة للمبتدئين ، مع دورة قصيرة حول برمجة Python المدرجة.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.

