- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- علوم البيانات العملية مع Python: تعلم الأدوات...
0 ratings
منتج #:
43287399
علوم البيانات العملية مع Python: تعلم الأدوات والتقنيات من الأمثلة العملية لاستخراج
منتج #:
43287399
IQD 96598
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, اغسطس 25
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
يعلمك علوم البيانات العملية مع Python مفاهيم علوم البيانات الأساسية ، مع أمثلة واقعية وواقعية ، ويعزز قبضتك على المبادئ الأساسية والمتقدمة لإعداد البيانات وتخزينها, الإحصائيات ونظرية الاحتمالات والتعلم الآلي وبرمجة Python ، مما يساعدك على بناء أساس متين لاكتساب الكفاءة في علوم البيانات.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
نهج عملي
يشرك المتعلمين من خلال التمارين العملية ، مما يضمن اكتساب المستخدمين لمهارات العالم الحقيقي في تحليل البيانات التي تنطبق مباشرة في سيناريوهات مهنية مختلفة.
تغطية شاملة
يغطي مجموعة واسعة من تقنيات علوم البيانات، مما يجعلها مناسبة لكل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعميق معرفتهم في تحليل البيانات القائم على بايثون.
تحليل ثاقب
يركز على توليد رؤى ذات مغزى من البيانات، وتمكين المستخدمين ليس فقط لتحليل ولكن أيضا تفسير البيانات بشكل فعال لإرشاد عمليات صنع القرار.
تفاصيل المنتج
- Comprehensive guide for learning data science with Python
- Hands-on examples to learn tools and techniques for data extraction
- Focuses on extracting insights from data
- Ideal for practical application of Python in data science
- Useful for gaining proficiency in data analysis and interpretation
- Written to facilitate learning through real-world examples
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 30 سبتمبر 2021 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 534 صفحة |
| ردمك -10 | 801071977 |
| ردمك -13 | 978-1801071970 |
| وزن العنصر | 2.53 جنيه (1.15 كجم) |
| الأبعاد | 7.5 × 1.4 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 3.6 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالية للمبتدئين الذين يهدفون إلى تعلم تقنيات تحليل البيانات العملية باستخدام بايثون بطريقة عملية.
-
محترفي الصناعة
مفيدة للمهنيين الذين يتطلعون إلى تحسين المهارات في أساليب علوم البيانات وتعزيز قدراتهم التحليلية.
-
الطلاب في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
مفيد للطلاب الذين يدرسون العلوم أو التكنولوجيا أو الهندسة أو الرياضيات والذين يرغبون في اكتساب مهارات البيانات العملية.
-
علماء البيانات ذوي الخبرة
قد لا تقدم رؤى أو تقنيات متقدمة لأولئك الذين لديهم خبرة واسعة في علوم البيانات و Python.
وصف المنتج
علوم البيانات العملية مع Python: تعلم الأدوات والتقنيات من الأمثلة العملية لاستخراج الأفكار من البيانات
إخلاء المسؤولية عن المكملات الغذائية
لم يتم تقييم البيانات المتعلقة بالمكملات الغذائية من قبل إدارة الغذاء والدواء، ولا تهدف إلى تشخيص أو علاج أو شفاء أو منع أي مرض أو حالة صحية.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
ما هو التركيز الأساسي لـ "علم البيانات العملي باستخدام بايثون"؟
إجابه: يركز كتاب "علم البيانات العملي باستخدام بايثون" بشكل أساسي على تزويد القراء بالمهارات العملية اللازمة لاستخراج الأفكار من البيانات باستخدام بايثون. يغطي الكتاب الأدوات والتقنيات الأساسية، مع التركيز على الأمثلة العملية التي تجعل المفاهيم أسهل للفهم. من خلال المرور عبر سيناريوهات العالم الحقيقي، يمكن للقراء رؤية كيفية تطبيق مبادئ علم البيانات في مجالات مختلفة، مثل التمويل والرعاية الصحية والتسويق، مما يعزز قدرتهم على تحليل البيانات وتفسيرها بشكل فعال. -
سؤال:
لمن هذا الكتاب مخصص?
إجابه: يستهدف برنامج "علم البيانات العملي باستخدام بايثون" علماء البيانات الطموحين والمحللين والطلاب الملمين ببرمجة بايثون والذين يرغبون في تطبيقها في تحليل البيانات. ويعد الكتاب مناسبًا أيضًا للمحترفين الذين يتطلعون إلى تعميق فهمهم لمبادئ علم البيانات. ومن خلال تقديم أمثلة عملية، فإنه يلبي مستويات الخبرة المختلفة، مما يجعله موردًا مثاليًا لأي شخص حريص على الاستفادة من البيانات لاتخاذ القرارات والحصول على رؤى الأعمال. -
سؤال:
ما هي الأدوات والتقنيات التي يمكنني تعلمها من هذا الكتاب؟
إجابه: سيتعلم قراء "علم البيانات العملي باستخدام بايثون" مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك معالجة البيانات باستخدام الباندا، وتصور البيانات باستخدام matplotlib وseaborn، والتعلم الآلي باستخدام scikit-learn، والمزيد. ويتيح النهج العملي للقراء تنفيذ هذه الأدوات في مشاريع حقيقية، وبالتالي تعزيز تعلمهم من خلال التطبيق. تعتبر هذه الخبرة العملية ذات قيمة لا تقدر بثمن لأولئك الذين يتطلعون إلى بناء أساس متين في علم البيانات والتحليلات. -
سؤال:
هل يتناول الكتاب مفاهيم التعلم الآلي؟
إجابه: نعم، يتعمق كتاب "علم البيانات العملي باستخدام بايثون" في مفاهيم التعلم الآلي، ويوضح كيفية تطبيق تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف. سوف يستكشف القراء نماذج الانحدار، وخوارزميات التصنيف، والتجميع، وكلها مدعومة بأمثلة عملية. إن فهم هذه المفاهيم يسمح لممارسي البيانات بإجراء تنبؤات وتحليلات مستنيرة بناءً على البيانات التاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من التعلم الآلي لتحقيق النمو. -
سؤال:
هل معرفة البرمجة السابقة مطلوبة للاستفادة من هذا الكتاب?
إجابه: في حين أن الإلمام الأساسي بـ Python مفيد، فقد تم تصميم "علم البيانات العملي باستخدام Python" لتوجيه القراء عبر المفاهيم الضرورية بوتيرة يمكن التحكم فيها. يمكن للقراء الذين لديهم بعض المعرفة الأساسية المتابعة بسهولة وتعزيز مهاراتهم. وبما أن الكتاب يعتمد تدريجياً على المفاهيم، فهو أيضاً بمثابة مورد لأولئك الذين يتوقون إلى تعزيز قدراتهم في البرمجة ومعالجة البيانات في التطبيقات العملية. -
سؤال:
ما هي أنواع تحليلات البيانات التي يغطيها هذا الكتاب؟
إجابه: يغطي كتاب "علم البيانات العملي باستخدام بايثون" مجموعة من تحليلات البيانات، بدءًا من تحليل البيانات الاستكشافي وحتى تقنيات النمذجة التنبؤية الأكثر تعقيدًا. يتعلم القراء كيفية إجراء تنظيف البيانات وتصورها وتحليلها إحصائيًا، مما يمكنهم من استخلاص استنتاجات ثاقبة من مجموعات البيانات المتنوعة. يتيح هذا الطيف الواسع للممارسين التعامل مع سيناريوهات البيانات الواقعية عبر الصناعات، مما يحسن قدراتهم على اتخاذ القرارات التحليلية. -
سؤال:
هل هناك تمارين أو مشاريع مدرجة للممارسة؟
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب تمارين ومشاريع تهدف إلى تعزيز المعرفة والمهارات المكتسبة من كل فصل. توفر هذه التطبيقات العملية فرصًا قيمة للقراء لتطبيق ما تعلموه بطريقة عملية، مما يجعل تجربة التعلم جذابة وفعالة. تعتبر مثل هذه التمارين مفيدة لترسيخ المفاهيم وضمان قدرة القراء على نقل معارفهم إلى مواقف العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل يمكنني تعزيز آفاقي المهنية من خلال التعلم من هذا الكتاب؟
إجابه: قطعاً! من خلال إتقان محتوى "علم البيانات العملي باستخدام بايثون"، يمكن للقراء تعزيز آفاق حياتهم المهنية بشكل كبير في مجال علم البيانات والتحليلات. إن المهارات المكتسبة من الكتاب مطلوبة بشدة في مختلف الصناعات، حيث تبحث الشركات عن محترفين يمكنهم تفسير البيانات واستخدامها بشكل فعال. تتيح هذه المعرفة العملية للقراء تولي أدوار مثل محلل البيانات أو عالم البيانات أو متخصص ذكاء الأعمال. -
سؤال:
ما هي مجالات علم البيانات التي يركز عليها هذا الكتاب؟
إجابه: يركز كتاب "علم البيانات العملي باستخدام بايثون" على مزيج غني من تقنيات معالجة البيانات وتحليلها وتصورها، والتي تعد أساسية في مجال علم البيانات. كما يعرض تكامل جمع البيانات والمعالجة المسبقة وتفسير النتائج من خلال أمثلة واقعية. يساعد هذا التركيز القراء على اكتساب فهم شامل لدورة حياة علم البيانات، مما يسهل تطبيق هذه المبادئ في مختلف المشاريع والأدوار الوظيفية. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "علم البيانات العملي مع بايثون" في العراق؟
إجابه: You can purchase 'Practical Data Science with Python' from Ubuy in Iraq. Ubuy offers a wide selection of books and educational resources, making it a great option for those looking to enhance their knowledge in data science and analytics.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
**مراجعة تحريرية** كتاب ناثان جورج في علم البيانات هو مورد مثالي للمبتدئين وأولئك الذين يسعون إلى تعميق فهمهم لهذا المجال. أسلوب كتابة المؤلف شامل وودود في نفس الوقت، مما يجعل المفاهيم المعقدة في متناول الجميع، خاصة بالنسبة لأولئك الذين قد يجدون الموضوع مخيفًا في البداية. يبدأ الكتاب بمقدمة لطيفة عن بايثون، وتتقدم في الجوانب المختلفة لعلم البيانات، بما في ذلك المكتبات الأساسية مثل Pandas وNumPy وscikit-learn، إلى جانب التطبيقات العملية في تحليل البيانات الاستكشافية والتعلم الآلي. يقدر القراء التغطية التفصيلية للموضوعات المهمة، بما في ذلك تقنيات مناقشة البيانات لمستندات مثل ملفات Word وExcel، بالإضافة إلى التركيز القوي على الاعتبارات الأخلاقية التي ينطوي عليها علم البيانات. نهج التعلم المنظم—كاملة مع عينات التعليمات البرمجية المتاحة على GitHub والتفاعلية “اختبار معرفتك” أقسام—تشجع المشاركة النشطة وتعزز فهم المواد. علاوة على ذلك، تمكن النص من تحقيق التوازن بين البساطة والعمق، وتجنب المزالق المتمثلة في كونه أساسيًا للغاية أو تقنيًا إلى حد كبير. يسمح هذا التركيز المزدوج للوافدين الجدد باكتساب أساس متين مع تمكين أولئك الذين لديهم بعض المعرفة السابقة من الخوض في المفاهيم المتقدمة مثل تحسين النموذج وعالم AutoML الناشئ. بشكل عام، يوصى بشدة بهذا الكتاب لأي شخص مهتم بدخول مجال علم البيانات أو تعزيز معارفه الحالية من خلال نهج منظم ومدروس. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تغطية شاملة لكل من موضوعات علوم البيانات التمهيدية والمتقدمة.
- إشراك وتشجيع أسلوب الكتابة.
- تفسيرات ممتازة لمكتبات بايثون الأساسية.
- مناقشة تفصيلية لممارسات البيانات الأخلاقية.
- التطبيق العملي من خلال عينات التعليمات البرمجية والتمارين.
- تنسيق جيد التنظيم للتعلم، ومناسب للدراسة الذاتية.
سلبيات
- قد تكون أساسية للغاية بالنسبة لمبرمجي بايثون ذوي الخبرة.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
IQD 96598
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, اغسطس 25
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعلم مفاهيم علوم البيانات الأساسية مع أمثلة العالم الحقيقي
- عزز قبضتك على المبادئ الأساسية والمتقدمة لإعداد البيانات وتخزينها ، والإحصاءات ، ونظرية الاحتمالات ، والتعلم الآلي ، وبرمجة بايثون
- بناء أساس متين ليصبح بارعًا في علوم البيانات
- تعلم إجراء تحليل البيانات باستخدام حزم Python لعلوم البيانات الرئيسية
- تعلم تقنيات تحليل النص وإنشاء تقارير علوم البيانات الآلية باستخدام بايثون
- مخصص للمبتدئين وخريجي الجامعات والمهنيين الذين يرغبون في تعلم تقنيات علوم البيانات العملية في بايثون
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.